產品簡介

　　TDengine 是一款 開源、高性能、云原生 的時序數據庫(Time Series Database, TSDB), 它專為物聯網、車聯網、工業互聯網、金融、IT 運維等場景優化設計。同時它還帶有內建的緩存、流式計算、數據訂閱等系統功能，能大幅減少系統設計的復雜度，降低研發和運營成本，是一款極簡的時序數據處理平臺。

　　什么是時序數據?

　　時序數據，即時間序列數據(Time-Series Data)，它們是一組按照時間發生先后順序進行排列的序列數據。日常生活中，設備、傳感器采集的數據就是時序數據，證券交易的記錄也是時序數據。因此時序數據的處理并不陌生，特別在是工業自動化以及證券金融行業，專業的時序數據處理軟件早已存在，比如工業領域的 PI System 以及金融行業的 KDB。

　　這些時序數據是周期、準周期產生的，或事件觸發產生的，有的采集頻率高，有的采集頻率低。一般被發送至服務器進行匯總并進行實時分析和處理，對系統的運行做出實時監測或預警，對股市行情進行預測。這些數據也可以被長期保存下來，用以進行離線數據分析。比如統計時間區間內設備的運行節奏與產出，分析如何進一步優化配置來提升生產效率;統計一段時間內生產過程中的成本分布，分析如何降低生產成本;統計一段時間內的設備異常值，結合業務分析潛在的安全隱患，以降低故障時長等等。

　　產品優勢

　　高性能：通過創新的存儲引擎設計，無論是數據寫入還是查詢，TDengine 的性能比通用數據庫快 10 倍以上，也遠超其他時序數據庫，而且存儲空間也大為節省。

　　分布式：通過原生分布式的設計，TDengine 提供了水平擴展的能力，只需要增加節點就能獲得更強的數據處理能力，同時通過多副本機制保證了系統的高可用。

　　支持 SQL：TDengine 采用 SQL 作為數據查詢語言，減少學習和遷移成本，同時提供 SQL 擴展來處理時序數據特有的分析，而且支持方便靈活的 schemaless 數據寫入。

　　All in One：將數據庫、消息隊列、緩存、流式計算等功能融合一起，應用無需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等軟件，大幅降低應用開發和維護成本。

　　零管理：安裝、集群幾秒搞定，無任何依賴，不用分庫分表，系統運行狀態監測能與 Grafana 或其他運維工具無縫集成。

　　零學習成本：采用 SQL 查詢語言，支持 Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.js 等多種編程語言,與 MySQL 相似，零學習成本。

　　無縫集成：不用一行代碼，即可與 Telegraf, Grafana, EMQX, Prometheus, StatsD, collectd, Matlab, R 等第三方工具無縫集成。

　　互動 Console: 通過命令行 console，不用編程，執行 SQL 語句就能做即席查詢、各種數據庫的操作、管理以及集群的維護。

　　典型適用場景

　　作為一個高性能、分布式、支持 SQL 的時序數據庫(Time-series Database)，TDengine 的典型適用場景包括但不限于 IoT、工業互聯網、車聯網、IT 運維、能源、金融證券等領域。需要指出的是，TDengine 是針對時序數據場景設計的專用數據庫和專用大數據處理工具，因其充分利用了時序大數據的特點，它無法用來處理網絡爬蟲、微博、微信、電商、ERP、CRM 等通用型數據。